简介

   搜医搜是一款基于默沙东诊疗手册的AI搜索产品。通过把默沙东诊疗手册作为唯一的搜索内容库，在返回搜索结果的同时，给出基于搜索结果的答案。通过搜索结果可以实现答案溯源，在答案质量不佳时，退化为一款标准搜索引擎产品。

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这篇文章讨论搜医搜从想法到变现的0→1的全流程，是一次“一人公司”的路径可行性探索。专注于讲故事，不讲技术。

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更新

• 2024-10-13: 文章上线（由于硬件配置非常低，产品目前响应时间>10s）

作者

   文章的主要作者是zhpmatrix，公众号《KBQA沉思录》主理人，个人博客见[这里](<https://zhpmatrix.github.io/>)。作为搜医搜0→1的“拧全部螺丝”的码农，致力于数据，算法和工程的全链路打通，追求业务和技术的平衡。

如果你做技术能够“一竿子插到底”，做产品关注“能不能赚钱”，欢迎和作者交流。

前言

搜医搜是什么？

   搜医搜是一款医疗AI搜索产品，通过整合数据和算法能力，助力默沙东诊疗手册知识普惠。

为什么要做搜医搜？

   作者过去有三年多的医疗NLP算法经历，虽然目前个人主营业务在财税企服方向，但是一直关注医疗NLP的产研进展。从技术角度，作者围绕大模型的工作已经持续了两年，因此把熟悉的技术带入到医疗产品中以保持医疗产研的手感是做搜医搜的动机之一。

  过去几年作者经常思考的问题是：脱离了平台和资源的你，一个人能做什么？有一个不太乐观的初步结论：做为一个离开组织的生产者，几乎不占有任何生产资源，几乎无法带来较大的生产力从而产生较大的价值。所以，作为个体如何找到自己的价值闭环就成了作者的一个非常感兴趣的课题。

灵感

    [默沙东诊疗手册](<https://www.msdmanuals.cn/>)是一个涵盖了医学所有领域成千上万主题的广泛医学信息来源，它们作为免费的公众服务提供给医疗专业人士和普罗大众。作为一个高质量的医学知识库，但是搜索体验并不是很好。进入2024年，大模型的能力在稳步提升，随着AI搜索产品如雨后春笋般冒出，作为一个高度垂直且专业化的领域，医疗AI搜索产品似乎并不多。因此，如何利用大模型的技术，提升高质量医疗知识库的搜索体验就成了一个非常朴素的想法。

   作为一个算法码农，脱离了组织也就意味着丧失了丰富场景下积累的数据资源以及组织构建的基础设施和算力，也包括宝贵的人力资源，唯一有的是不依赖组织资源的研发能力，那么这种条件下要实现“持续发布完整东西”的目标，就要做到各种外部资源的整合利用。云时代打下的基础，使得在场景和数据到位的条件下，其他的非人力依赖几乎可以很容易但并不便宜的获取。

  由此，也许可以去探索一个人，做一个产品，生长出一个生意。

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